文档详情 ID: cmjqcm187062dbb8833brv0oo 后台管理 154033_51CTO[微职位]Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程 网盘资源 | 影盘社 file:088,文本分析与关键词提取.mp4 file:089,相似度计算.mp4 file:090,新闻数据与任务简介.mp4 file:093,基于贝叶斯算法的新闻分类.mp4 file:153,完成验证码识别任务.mp4 file:151,CNN在mnist数据集上的效果.mp4 file:147,Tensorflow构造卷积神经网络参数.mp4 file:149,卷积网络参数配置.mp4 file:148,Pooling层原理与参数.mp4 file:123,多种聚类算法概述.mp4 file:119,迭代效果可视化展示.mp4 file:118,Kmeans工作流程.mp4 file:182,CBOW模型实例.mp4 file:184,梯度上升求解.mp4 file:178,N-gram模型.mp4 file:176,自然语言处理与深度学习.mp4 file:181,Hierarchical.mp4 file:007,快速入门,边学边用.mp4 file:009,List基础模块.mp4 file:131,GMM聚类.mp4 file:193,建立AIRMA模型.mp4 file:192,相关函数评估方法.mp4 file:190,数据平稳性与差分法.mp4 file:080,回归模型进行预测.mp4 file:021,Pandas数据读取.mp4 file:026,等待提取中.txt file:212,峰度与偏度.mp4 file:073,Sklearn参数选择模块.mp4 file:072,树可视化与Sklearn实例.mp4 file:071,决策树涉及参数.mp4 file:029,条形图与散点图.mp4 file:125,EM算法要解决的问题.mp4 file:095,距离与数据的定义.mp4 file:098,SVM求解实例.mp4 file:019,Numpy矩阵操作.mp4 file:114,PCA要优化的目标.mp4 file:044,目标函数推导.mp4 file:055,案例背景和目标.mp4 file:056,样本不平衡解决方案.mp4 file:060,正则化惩罚项.mp4 file:064,SMOTE样本生成策略.mp4 file:063,逻辑回归阈值对结果的影响.mp4 folder:154033_51CTO[微职位]Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程 folder:第17章 Python文本数据分析 folder:第31章 Mnist手写字体与验证码识别 folder:第26章 聚类实践 folder:第24章 聚类算法-Kmeans folder:第35章 词向量模型Word2Vec folder:第37章 时间序列-ARIMA模型 folder:第15章 泰坦尼克船员获救 folder:第4章 数据分析处理库Pandas folder:第40章 探索性数据分析:农粮组织数据集 folder:第13章 案例实战:决策树Sklearn实例 folder:第5章 可视化库Matplotlib folder:第18章 支持向量机算法 folder:第3章 科学计算库Numpy folder:第23章 降维算法:PCA主成分分析 folder:第11章 项目实战:案例实战信用卡欺诈检测 folder:课件与代码 folder:第32章 Xgboost集成算法 folder:第36章 使用Gensim库构造词向量模型 folder:第19章 SVM调参实例 folder:第10章 案例实战:Python实现逻辑回归与梯度下降策略 folder:第1章 人工智能入学指南 folder:第14章 集成算法与随机森林 folder:第6章 Python可视化库Seaborn folder:第30章 Tensorflow实战 folder:第20章 机器学习处理实际问题常规套路 folder:唐宇迪-机器学习课程代码-新整理 分享时间 2025-11-11 入库时间 2025-12-28 资源类型 夸克网盘 分享用户 26*洒的海龟 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源