文档详情 ID: cmjopk2rg14co3188u2dvcvs4 后台管理 13-深度学习-原理和进阶 网盘资源 | 影盘社 file:日入500+自动软件网盘玩法.docx file:网盘拉新项目入口.JPG file:22:python实现神经网络训练代码讲解(一).mp4 file:20:反向传播推导(三)从输出层到最后一个隐藏层Softmax多分类为例.mp4 file:21:反向传播推导(四)关于Δ和a还有梯度的更新事宜.mp4 file:17:反向传播_链式求导法则.mp4 file:15:TF实现Softmax回归来识别MNIST手写数字.mp4 file:12:Tensorflow代码运行机制_TF基础的代码.mp4 file:10:CUDA下载地址_CUDA显卡白名单地址.mp4 file:14:TF实现线性回归BGD的方式_使用Optimizer_每轮打乱数据.mp4 file:13:TF实现线性回归解析解的方式_TF实现线性回归梯度下降的方式.mp4 file:11:CUDA安装_cudnn安装_环境变量配置_检验是否安装成功.mp4 file:9:tensorflow概要_conda创建虚拟环境_CPU版本的tensorflow安装.mp4 file:神经网络.pdf file:5:隐藏层的意义_隐藏层相当于去做预处理_升维降维.mp4 file:3:单层神经网络正向传播计算过程_用神经网络理解逻辑回归做多分类.mp4 file:6:多节点网络输出_sklearn中NN模块的介绍.mp4 file:1:神经网络是有监督的算法_生物神经元到人工神经元.mp4 file:4:用神经网络理解Softmax回归.mp4 file:2:三种常见的激活函数_网络拓扑介绍_优化算法.mp4 file:7:sklearn中NN模型的代码使用.mp4 file:8:隐藏层激活函数必须是非线性的.mp4 folder:13-深度学习-原理和进阶 folder:章节3:反向传播推导_Python代码实现神经网络 folder:章节2:TensorFlow深度学习工具 folder:章节1:神经网络算法 分享时间 2025-12-25 入库时间 2025-12-27 资源类型 夸克网盘 分享用户 阳光*气的草莓 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源