文档详情 ID: cmjopjyws149w318814xtuod0 后台管理 07,机器学习-无监督学习 网盘资源 | 影盘社 file:日入500+自动软件网盘玩法-b265b25d1c53.docx file:网盘拉新项目入口.JPG file:1:KMeans聚类流程_距离测度欧式距离和余弦距离.mp4 file:5:KMeans代码测试不同情况下的聚类效果.mp4 file:2:距离测度欧式距离和余弦距离的场景_TFIDF.mp4 file:聚类.pdf file:4:mini-batchKMeans_Canopy聚类_聚类评估指标.mp4 file:3:KMeans的一些变形_KMeans的损失函数推导及假设.mp4 file:6:层次聚类_密度聚类_谱聚类.mp4 file:7:单个高斯分布GM的参数估计.mp4 file:12:将EM算法应用到GMM中并且推导出Π的公式.mp4 file:8:理解GMM高斯混合分布的对数似然函数.mp4 file:13:GMM前景背景分离.mp4 file:9:GMM参数估计Πμσ的流程.mp4 file:14:通过声音文件利用GMM算法识别性别.mp4 file:10:Jensen不等式的应用.mp4 file:EM算法与GMM模型.pdf file:PCA降维与SVD.pdf file:19:SVD其实就可以去实现PCA了.mp4 file:20:PCA的几种应用.mp4 file:17:PCA的最大投影方差思路.mp4 file:16:特征选择与特征映射.mp4 file:18:最大投影方差推导_最小投影距离思路.mp4 folder:07,机器学习-无监督学习 folder:章节1:聚类系列算法 folder:章节2:EM算法和GMM高斯混合模型 分享时间 2025-12-25 入库时间 2025-12-27 资源类型 夸克网盘 分享用户 阳光*气的草莓 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源
