06,机器学习-线性分类网盘资源 | 影盘社

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file:25:实战音乐分类器_傅里叶变换可以帮助我们做什么.mp4
file:21:证明Softmax公式K=2的时候就是逻辑回归_平移不变性.mp4
file:18:从广义线性回归的η推导出来Softmax的公式.mp4
file:27:实战音乐分类器_代码对单首歌曲进行傅里叶变换_代码对600首音乐文件进行傅里叶变换并保存结果.mp4
file:17:证明多项式分布属于指数族分布一种.mp4
file:22:逻辑回归和Softmax回归在多分类任务模型参数上的区别_与算法在选择上的区别.mp4
file:19:有了Softmax函数的公式就可以去计算loss_Softmax的Loss函数形式其实就是LR的泛化版本.mp4
file:29:实战音乐分类器_模型的测试和调优_解决双通道音乐文件的问题.mp4
file:24:实战音乐分类器_探索不同曲风音乐文件的时间频率图.mp4
file:28:实战音乐分类器_代码读取600首傅里叶变换后的数据_构建训练集并训练模型.mp4
file:23:实战音乐分类器_讲解需求和读取数据.mp4
file:42:对一元函数求极值点_推导出旧的α和新的α的关系.mp4
file:45:启发式选择两个α.mp4
file:52:概率化输出_SVM的合页损失函数_Tensorflow实现GD方式求解SVM.mp4
file:41:SMO将交给它的目标函数变成二元函数进一步变成一元函数.mp4
file:47:SVM的SMO实现读取数据和计算fx与Ei.mp4
file:50:SVM绘制已有数据点和超平面以及边界.mp4
file:43:将公式467带入导函数进一步简化_对求解出的新的α2进行剪裁.mp4
file:53:OVR和OVO多分类_算法小结_对比逻辑回归.mp4
file:46:如何计算阈值b.mp4
file:51:关于sklearn中的SVM封装的类和超参.mp4
file:44:再次说明α2如何进行剪裁的思路_根据α2求α1.mp4
file:49:SVM的SMO实现应用公式计算alphas和b.mp4
file:39:SVM算法流程总结.mp4
file:40:SMO算法求解思路_分解成很多个子二次规划问题分别求解.mp4
file:1:逻辑回归_Sigmoid函数.mp4
file:16:实战逻辑回归对鸢尾花数据集进行多分类.mp4
file:7:推导逻辑回归损失函数_得到最终形式.mp4
file:9:绘制逻辑回归损失函数_探索单个参数和损失的关系.mp4
file:15:OneVsRest将多分类问题转化成多个二分类问题.mp4
file:13:对逻辑回归的损失函数求导_推导出导函数的形式.mp4
file:4:证明伯努利分布是指数族分布_推导出逻辑回归公式.mp4
file:11:绘制逻辑回归损失函数_绘制3D的图形_分析X1X2两个维度的重要度.mp4
file:5:回想多元线性回归公式其实也是从广义线性回归推导出来的.mp4
file:8:绘制逻辑回归损失函数_读入数据计算最优解模型_实现逻辑回归预测_实现逻辑回归损失函数.mp4
file:12:对逻辑回归函数进行求导_结论在后面会用到.mp4
file:第五阶段_线性分类算法_逻辑回归和Softmax回归.pdf
file:35:总结硬间隔SVM.mp4
file:33:数学预备知识_拉格朗日函数.mp4
file:38:SVM在sklearn中的使用_超参数.mp4
file:32:几种SVM_SVM的损失函数.mp4
file:SVM算法.pdf
file:30:SVM与感知机关系_几何距离与函数距离.mp4
folder:06,机器学习-线性分类
folder:章节2:Softmax回归
folder:章节4:SMO优化算法
folder:章节1:逻辑回归

分享时间

2025-12-25

入库时间

2025-12-27

资源类型

夸克网盘

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