文档详情 ID: cmjopgtvf12663188eqsl61pb 后台管理 [黑马程序员]智能机器人软件开发 无基础小白也能学会的人工智能课 - 带源码课件(1) 网盘资源 | 影盘社 file:日入500+自动软件网盘玩法-b265b25d1c53.docx file:[配套资料].rar file:[必看,所有资料合集免费地址].docx file:网盘拉新项目入口.JPG file:group(1).png file:13_代码测试生成m和b_ev.mp4 file:11_对m和b分别进行梯度下降_ev.mp4 file:06_梯度下降的问题分析_ev.mp4 file:14_作业演示.mp4 file:09_Excel演示梯度下降&学习速率_ev.mp4 file:08_mse对b进行求导_ev.mp4 file:07_求导简单入门_ev.mp4 file:05_excle来简单理解梯度下降_ev.mp4 file:01_线性回归和Knn.mp4 file:04_损失函数和最小均方差_ev.mp4 file:02_线性回归解决什么问题_ev.mp4 file:05_knn算法入门.mp4 file:12_调参选取最优的k.mp4 file:17_代码增加一个维度.mp4 file:16_二维空间距离的计算.mp4 file:附1_如何学习数学.mp4 file:03_什么是机器学习(1).mp4 file:14_numpy加载特殊数据.mp4 file:22_使用矩阵和向量实现knn.mp4 file:11_生成测试和训练数据集.mp4 file:20_向量和向量的运算.mp4 file:09_实验演示验证结论.mp4 file:02_feature和label.mp4 file:附:问题1.mp4 file:24_数据的归一化和标准化.mp4 file:19_knn的feature的选择.mp4 file:10_评估模型好坏的方法,训练集和测试集.mp4 file:23_ 房价预测简单框架.mp4 file:08_用numpy进行矩阵的乘法运算_ev.mp4 file:23_sigmod函数引入_ev.mp4 file:19_矩阵运算旋转图形_ev.mp4 file:10_numpy矩阵运算演示获取m和b的偏导_ev.mp4 file:14_函数模型的评估和错误率的计算_ev.mp4 file:16_bmp是如何描述图片的_ev.mp4 file:12_对比程序执行的时间_ev.mp4 file:07_矩阵的乘法不满足交换律_ev.mp4 file:17_位图和svg图的区别_ev.mp4 file:15_矩阵可以理解为一个变化函数_ev.mp4 file:21_图形变换综合案例_ev.mp4 file:24_逻辑回归的步骤.mp4 file:01_自然底数和sigmod函数.mp4 file:17_线性模型和非线性模型_ev.mp4 file:06_多分类问题softmax公式_ev.mp4 file:11_手写数字bug处理_ev.mp4 file:18_交叉熵cross-entropy_ev.mp4 folder:[黑马程序员]智能机器人软件开发 无基础小白也能学会的人工智能课 - 带源码课件(1) folder:day2 分享时间 2025-12-25 入库时间 2025-12-27 资源类型 夸克网盘 分享用户 阳光*气的草莓 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源