202344_mksz822-AI Agent智能应用从0到1定制开发全流程解决方案实战网盘资源 | 影盘社

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file:3-14 本章小结.mp4
file:3-12 花销控制:token消耗追踪[耗时整理‖cunlove.cn].mp4
file:3-4 prompts实战两种主要的提示词模板.mp4
file:3-13 输出结构性:不止于聊天.mp4
file:3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组[耗时整理‖免费分享:cunlove.cn].mp4
file:3-5 自定义prompts模板.mp4
file:3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度 .mp4
file:3-10 langchain核心组件:LLMs vs chat models .mp4
file:3-2 模型IO 大语言模型的交互接口.mp4
file:7-5 项目开发环境搭建.mp4
file:7-4 虚拟项目技术架构[公重号:CunWorkNotes].mp4
file:4-6 Lost in the middle 长上下文精度处理问题.mp4
file:4-8 与AI共舞的向量数据库.mp4
file:4-10 Chatdoc 又一个智能文档助手(2).mp4
file:4-4 文档转换实战:文档切割.mp4
file:4-3 loader:让大模型具备实时学习的能力[公重号:CunWorkNotes].mp4
file:4-11 ChatDoc 几种检索优化的方式.mp4
file:11-2 电报机器人+agent的实现.mp4
file:11-3 Docker部署与调试追踪.mp4
file:11-7 项目扩展:agent数字人(4).mp4
file:1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释.mp4
file:1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展[公重号:CunWorkNotes].mp4
file:1-1 深入了解课程,让你少走弯路,必看!!![耗时整理‖免费分享:cunlove.cn].mp4
file:1-3 国内外主要LLM及特点介绍.mp4
file:1-7 智能体(agent)命理大师虚拟项目(需求分析,技术选型,技术分解)[耗时整理‖cunlove.cn].mp4
file:1-4 大模型的不足以及主要解决方案.mp4
file:1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代?[耗时整理‖cunlove.cn].mp4
file:5-18 主要的预制链和memory工具.mp4
file:5-14 Memory工具使用(2).mp4
file:5-6 四种基本的内置链的介绍与使用(4).mp4
file:5-2 chains:langchain的重要组成部件.mp4
file:5-8 链的不同调用方法和自定义.mp4
file:5-9 四种处理文档的预制链(1).mp4
file:AI Agent课程-课件[耗时整理‖cunlove.cn].pdf
file:源码.zip
file:10-2 语音逻辑设计.mp4
file:10-3 微软TTS能力介绍.mp4
file:10-4 -1 voice函数的实现.mp4
file:9-4 tools设计实施3.mp4
file:9-6 agent的memory处理2.mp4
file:6-15 LCEL Agents的使用(2).mp4
file:6-3 第一个agent.mp4
file:6-11 LCEL不同的接口实现.mp4
file:6-4 几种主要的agents类型介绍(1).mp4
file:6-9 tookit的使用.mp4.mp4
file:6-12 LCEL里chain和prompt实现.mp4
file:6-7 如何让agent与tool共享记忆.mp4
folder:202344_mksz822-AI Agent智能应用从0到1定制开发全流程解决方案实战
folder:第3章 LangChain核心模块与实战:用prompts模板调教LLM的输入出
folder:第7章 AI Agent智能体开发:工善其事,必利其器,一步步教你搭建agent开发环境
folder:第4章 LangChain知识库构建与RAG设计:增强自己大模型能力,实现与各种文档对话
folder:第11章 AI Agent智能体开发:项目扩展与集成[数字人与IM集成]
folder:第1章多模型强应用:AI2.0时代应用开发者机会
folder:第5章 LangChain链与记忆处理:带你实现大模型记忆增强,让你的大模型更加智能
folder:新课程源码+PDF课件
folder:第10章 AI Agent智能体开发:让Agent具备语音能力
folder:第9章 AI Agent智能体开发:快速掌握tool以及向量数据库使用
folder:第6章 Agent核心与实践:初窥未来机器人,学Agent基本开发,让大模型不止于聊天
folder:第2章初识langchain:LLM大模型与AI应用的粘合剂
folder:第8章 AI Agent智能体开发:API层的实现以及智能体性格和行为设计
folder:第12章课程总结

分享时间

2025-12-14

入库时间

2025-12-16

资源类型

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