文档详情 ID: cmj8bg28m039i26881jridzhu 后台管理 094646_[百战程序员]AI算法工程师就业班 - 带源码课件 网盘资源 | 影盘社 file:课件.zip file:20:矩阵相乘.mp4 file:30:特征值和特征向量(2).mp4 file:8:复合函数求导法则.mp4 file:38:概率论_随机事件与随机事件概率.mp4 file:47:梯度下降法思路.mp4 file:28:补充关于正定负定的理解.mp4 file:1:人工智能学习数学的必要性_微积分知识点.mp4 file:32:多元函数的泰勒展开_矩阵和向量的求导.mp4 file:数学.pdf file:44:最大似然估计思想.mp4 file:14:向量的内积_向量运算法则.mp4 file:39:条件概率_贝叶斯公式.mp4 file:24:高阶偏导数_梯度.mp4 file:26:Hessian矩阵.mp4 file:36:SVD用于PCA降维.mp4 file:17:特殊的向量.mp4 file:10:高阶导数_导数判断单调性_导数与极值.mp4 file:42:常用随机变量服从的分布.mp4 file:43:随机向量_独立性_协方差_随机向量的正太分布.mp4 file:12:向量的意义_n维欧式空间空间.mp4 file:4:导数的定义_左导数和右导数.mp4 file:25:雅可比矩阵_在神经网络中应用.mp4 file:18:矩阵_方阵_对称阵_单位阵_对角阵.mp4 file:33:奇异值分解定义.mp4 file:2:线性代数_概率论知识点.mp4 file:13:行向量列向量_转置_数乘_加减乘除.mp4 file:15:学习向量计算的用途举例.mp4 file:1:人工智能就业前景与薪资.mp4 file:7:深度学习比传统机器学习有优势.mp4 file:6:机器学习不同的学习方式.mp4 file:9:无监督机器学习任务与本质.mp4 file:3:基于CascadeClassifier来提取目标框做车牌识别代码详解_03.mp4 file:5:车牌识别项目关于目标检测的问题.mp4 file:6:FasterRCNN项目代码_环境说明_数据集详解_项目结构说明.mp4 file:21:FasterRCNN代码_给RPN准备正负例样本_01.mp4 file:14:回归整体训练流程_详解读取数据blob_04.mp4 file:31:FasterRCNN代码_添加Loss损失_smoothL1loss.mp4 file:10:FasterRCNN项目代码_模型的训练.mp4 file:20:FasterRCNN代码_bbox剪裁_NMS非极大值抑制.mp4 file:33:图片风格融合项目_架构_代码实现要点.mp4 file:4:sklearn中调用NB_顺便讲解了GridSearchCV.mp4 file:NB_HMM.pdf file:5:语言模型的设计目的_MLE的作用进行参数估计.mp4 file:6:贝叶斯网络_马尔可夫链.mp4 file:2:TF-IDF.mp4 file:3:NB代码实现解析.mp4 file:1:朴素贝叶斯分类算法.mp4 file:17:了解CRF层添加的好处.mp4 file:21:计算CRF所有可能路径的总分数.mp4 file:22:通过模型来预测新的句子的序列标签.mp4 file:15:NER与分词和POS的关系_NER的标注策略_NER的主要方法.mp4 file:16:讲解了一下常见的深度学习LSTM+CRF的网络拓扑.mp4 file:18:EmissionScore_TransitionScore.mp4 file:7:HMM隐马的定义.mp4 file:8:HMM隐马的三组参数_三个基本问题.mp4 file:11:HMM复习_明确概率计算问题要解决的目标.mp4 file:12:前向算法来解决概率计算问题.mp4 file:9:HMM预测问题使用前向算法.mp4 file:13:Viterbi算法案例详解.mp4 file:20:代码实战DQN_训练阶段得到Q网络的预测值和真实值.mp4 file:15:DQN算法具体流程.mp4 file:25:DuelingDQN.mp4 file:21:代码实战DQN_训练阶段最小化损失_记录loss方便展示_随着learn的越多选择action随机性减小.mp4 file:18:代码实战DQN_构建Q网络.mp4 file:16:ε-greedy_ReplayBuffer_FixedQ-targets.mp4 file:22:DQN会over-estimate的本质原因.mp4 file:19:代码实战DQN_定义损失函数_构建Target网络更新逻辑.mp4 file:27:计算Action的方差避免风险.mp4 file:26:困难样本挖掘_Multi-step_NoiseyNet系统的探索.mp4 file:24:DoubleDQN代码实战.mp4 file:17:代码实战DQN_Agent和Env整体交互.mp4 file:28:Rainbow_DQN如何计算连续型的Actions.mp4 folder:094646_[百战程序员]AI算法工程师就业班 - 带源码课件 folder:15-深度学习-图像识别项目实战 folder:09,机器学习-概率图模型 folder:31,[加课]强化学习[新增] folder:03,人工智能基础-Python科学计算和可视化 folder:11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具 folder:24-[加课]Pytorch项目实战 folder:04,人工智能基础-高等数学知识强化 folder:27-[加课]算法与数据结构 folder:25,[加课]百度飞桨PaddlePaddle实战[新增] folder:16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战 folder:10,机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战 folder:21-深度学习-OCR文本识别 folder:19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶 folder:26-[加课]Linux环境编程基础 folder:章节1:车牌识别 folder:章节2:自然场景下的目标检测及源码分析 folder:章节3:图像风格迁移 folder:章节2:DeepQ-LearningNetwork folder:章节1:Q-Learning与SARSA算法 folder:章节5:DDPG,PPO,DPPO算法 folder:章节3:PolicyGradient策略梯度 folder:章节4:ActorCritic(A3C) folder:章节1:科学计算模型Numpy folder:章节2:数据可视化模块 folder:章节3:数据处理分析模块Pandas folder:章节5:Lasso回归_Ridge回归_多项式回归 folder:章节2:自然语言处理-情感分析 folder:章节5:实战NER命名实体识别项目 folder:章节7:GPT2聊天机器人 folder:章节6:BERT新浪新闻10分类项目 folder:章节2:Spark计算框架深入 folder:章节3:Spark机器学习MLlib和ML模块 folder:章节4:PyTorch循环神经网络_词性标注 folder:章节1:PyTorch运行环境安装_运行环境测试 folder:章节2:PyTorch基础_Tensor张量运算 folder:章节2:卷积神经网络优化 folder:章节5:现代目标检测之FasterRCNN folder:章节4:古典目标检测 folder:章节3:推荐系统-模型使用和推荐服务 folder:章节2:推荐系统-数据预处理和模型构建评估实战 folder:章节1:推荐系统-流程与架构 folder:章节2:TensorFlow深度学习工具 folder:章节3:反向传播推导_Python代码实现神经网络 folder:章节3:蒙版弹幕MaskRCNN语义分割 folder:章节1:上采样_双线性插值_转置卷积 folder:章节2:医疗图像UNet语义分割 folder:章节2:集成学习和随机森林 folder:章节3:PaddleDetection工具_PCB电路板缺陷检测 folder:章节6:PaddleNLP模块_物流信息提取(ERNIE版) folder:章节1:PaddlePaddle框架安装_波士顿房价预测 folder:章节4:PaddleOCR工具_车牌识别(目标检测+CRNN+CTCLoss) folder:章节2:YOLOv2详解 folder:章节1:药店销量预测案例 folder:章节2:Python基础语法 folder:章节2:EM算法和GMM高斯混合模型 folder:章节3:SVM支持向量机算法 folder:章节2:Softmax回归 folder:章节4:ELMO_BERT_GPT folder:章节3:从Attention机制到Transformer 分享时间 2025-12-14 入库时间 2025-12-16 资源类型 夸克网盘 分享用户 32*蹦乱跳的星星 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源