文档详情 ID: cmixz1pgi004s1a88v53bof05 后台管理 031717_马士兵-AI大模型全链路实战(无密) 网盘资源 | 影盘社 file:课时18 19_Prompt实战之高效的多任务Serving_ev.mp4 file:课时19 20_Prompt实战之PromptTuning的特性及优缺点_ev.mp4 file:课时03 03_微调对比RAG的区别与微调的好处_ev.mp4 file:课时01 01_微调,提示词工程,RAG都是为了更好的应用大模型_ev.mp4 file:课时17 18_Prompt实战之VirtualTokens的训练_ev[公重号:CunWorkNotes].mp4 file:课时15 16_Prompt实战之不同的任务去学习得到不同的SoftPromptVirtualtokens_ev.mp4 file:课时05 05_PEFT与传统微调的区别和PEFT的各种方法_ev.mp4 file:课时07 07_Bitfit实战之加载与使用分词器_ev.mp4 file:课时10 10_Bitfit实战之加载模型与统计模型参数量_ev[耗时整理‖免费分享:cunlove.cn].mp4 file:课程资料[耗时整理‖cunlove.cn].exe file:课时12 13_Bitfit实战之配置训练参数,创建训练器及训练_ev.mp4 file:课时13 14_Bitfit实战之总结,明确显存在程序执行过程中的变化_ev.mp4 file:课时09 09_Bitfit实战之调用封装的函数对样本进行转换并验证_ev.mp4 file:课时02 02_传统大模型训练流程_ev.mp4 file:课时14 15_Prompt实战之理解SoftPromptLearning_ev[耗时整理‖cunlove.cn].mp4 file:课时04 26测试Langchain的结果_ev.mp4 file:课时06 28AI机器人正式启动_ev.mp4 file:课时02 24创建Vector数据库_ev[公重号:CunWorkNotes].mp4 file:课时10 1-10-高阶导数_ev[耗时整理‖cunlove.cn].mp4 file:课时02 1-2-左右导数与可导函数_ev.mp4 file:课时30 5-特征值分解意义_ev.mp4 file:课时71 12-凸优化问题_ev.mp4 file:课时09 1-9-神经网络激活函数Softmax求导_ev.mp4 file:课时05 23GPT模型输入图片(二)_ev.mp4 file:课程资料[公重号:CunWorkNotes].exe file:课时01 19构建一个AI助手(一)_ev.mp4 file:课时02 02CUDA核心和Tenser核心_ev.mp4 file:课时18 18大模型提供调用接口实现(七)_ev.mp4 file:课时03 03大模型推理和微调所需显存_ev.mp4 file:课时10 10私有化部署并启动AI应用_ev.mp4 file:课时09 09_Llama3.1代码实战之加载basemodel_ev.mp4 file:课时21 21_云服务器GLM4模型下载和升级transformers模块_ev[公重号:CunWorkNotes].mp4 file:课时06 06_LLaMA3.1的介绍与不同版本区别_ev.mp4 file:课时18 18_GLM4架构涉及的技术点与GLM家族发展概览_ev[耗时整理‖cunlove.cn].mp4 file:课时27 27_GLM4模型半精度训练及数值下溢问题的解决_ev.mp4 file:课时22 22_云服务器跨实例拷贝大模型GLM4_ev.mp4 file:课时01 01_模型训练GPU空间占用的计算_ev.mp4 file:课时25 25_组织GLM4训练数据_ev.mp4 file:课时12 12_云端服务器下载Llama3.1模型_ev.mp4 file:课时15 15_Llama3.1模型训练优化之开启梯度检查点_ev.mp4 file:课时26 26_加载GLM4模型以及构建相应的Lora模型_ev.mp4 file:课时19 19_GLM模型作为PrefixLM预训练时的方式方法_ev.mp4 file:课时05 05_上溢出和下溢出,启用半精度的方法_ev.mp4 file:课时03 03_代码实战通过modelscope下载模型文件_ev[公重号:CunWorkNotes].mp4 file:课时28 28_批次变大后模型训练内存溢出的解决和训练后模型推理_ev[耗时整理‖cunlove.cn].mp4 folder:031717_马士兵-AI大模型全链路实战(无密) folder:msb-AI大模型工程师 folder:课时13 大模型微调和部署 NO.2651 folder:课时18 基于AI大模型开发问答系统 NO.2649.3543 folder:课时19 程序员的数学 NO.819.1590 folder:课时23 深度学习进阶 NO.793.1569 folder:课时05 基于OpenAI的 大模型开发与实战 NO.2690 folder:课时15 从0到1训练私有大模型 NO.2647 folder:课时07 Huggingface 基础教程 NO.2645 folder:课时20 线性回归算法 NO.497.1370 folder:课时04 OpenAI之嵌入式 Embedding模型 NO.2653 folder:课时25 PyTorch深度学习框架 NO.515.1381 folder:课时06 基于大模型的 智能翻译助手 NO.2692 folder:课时01 大模型直播课 NO.2766.3701 folder:课时11 国产大模型 ChatGLM 深度实战 NO.2652 folder:课时24 自然语言处理(NLP) NO.798.1574 folder:课时08 大模型应用开发框架LangChain NO.2650 folder:课时02 DALL.E3深入实战 NO.2663 分享时间 2025-12-06 入库时间 2025-12-09 资源类型 夸克网盘 分享用户 31*喜的蝴蝶 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源