LLM应用开发平台特训营(17周) 网盘资源 | 影盘社

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file:17-1-8 本章总结_ev.mp4
file:17-1-7 利用开放API设计中间件对接微信客服的思路_ev.mp4
file:17-1-5 工作流实现CRAG单次流程降低幻觉概率_ev.mp4
file:17-1-6 Agent智能体应用基础功能编排与设置_ev.mp4
file:17-1-2 智能客服问答Agent功能设计与模块拆分_ev.mp4
file:17-1-4 电商问答知识库的设计与数据存储_ev.mp4
file:17-1-3 利用工作流对接快递鸟快递查询API接口_ev.mp4
file:17-2-5 EleventLabs音频工具的使用与tts的接入_ev.mp4
file:17-2-8 使用异步队列发送和接收音频的设计与实现_ev.mp4
file:17-2-2 支持Realtime实时语音的大语言模型运行流程解析_ev.mp4
file:17-2-9 asyncio事件循环与口语助手的运行实现_ev.mp4
file:17-2-4 基于gemini的口语助手编排与设计思路_ev.mp4
file:17-2-7 口语助手预设prompt,监听模块设计与实现_ev.mp4
file:17-2-3 gemini-flash-exp模型API参数与使用技巧_ev.mp4
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file:5-3-13 父文档检索器实现拆分和存储平衡.mp4
file:5-3-12 MultiVector实现多向量检索文档.mp4
file:5-3-17 使用Self-RAG纠正低质量的检索生成.mp4
file:5-3-15 ReRank重排序提升RAG系统效果.mp4
file:5-3-7 混合策略实现doc-doc对称检索.mp4
file:5-3-9 检索器的逻辑路由缩减检索范围.mp4
file:5-3-6 Step-Back回答回退策略实现前置检索.mp4
file:5-3-4 RAG多查询结果融合策略.mp4
file:5-3-16 纠正性索引增强生成CRAG优化策略.mp4
file:5-3-10 使用语义路由选择不同的Prompt模板.mp4
file:5-3-3 多查询重写策略提升检索准确性.mp4
file:5-3-8 集成多种检索器算法实现混合检索.mp4
file:5-3-14 递归文档树检索实施高级RAG深入理解.mp4
file:5-2-7 递归字符文本分割器的使用与运行流程.mp4
file:5-2-5 Blob与BlobParser代替文档加载器.mp4
file:5-2-10 非分割类型的文档转换器使用技巧.mp4
file:5-2-6 文档转换器与字符分割器组件的使用.mp4
file:5-2-4 自定义LangChain文档加载器使用技巧.mp4
file:5-2-2 Document组件与文档加载器组件的使用.mp4
file:5-2-13 内置的检索器组件与自定义检索器技巧.mp4
file:5-2-11 VectorStore组件深入学习与检索方法.mp4
folder:LLM应用开发平台特训营(17周)
folder:[阶段2:[商业级聊天机器人开发]]第5周数据集模块开发-实现特定知识库问答
folder:[阶段3:LLMOps应用平台可视化]第11周开放API模块-搭建与其他应用连接的桥梁
folder:[阶段3:LLMOps应用平台可视化]第7周 Prompt引擎模块开发-可视化编排
folder:[阶段1:架构设计与基础聊天机器人开发]第2周 LLMOps后端搭建,构建基础聊天机器人
folder:[阶段3:LLMOps应用平台可视化]第8周响应模块开发与升级-提升聊天机器人响应
folder:[阶段4:[LLMOps扩展]实现通用型] 第12周 LLMOps多应用及工作流模块
folder:[阶段5:前端调优及生产环境调优部署]第15周下 LLMOps生产环境部署与优化
folder:[阶段6:LLMOps应用平台多模态插件]第16周多模态插件及开放API与三方应用集成
folder:[阶段7:火热五大商业级AI应用实战]第17周上构建智能客服系统-实现24h无人轮值客服
folder:5-3 第3章 RAG优化策略与知识库模块功能开发解析
folder:5-2 第2章 LangChain RAG应用开发组件深入学习
folder:5-1 第1章大模型RAG应用开发基础及入门
folder:7-2 第2章知识库模块功能设计与API接口开发
folder:7-1 第1章插件广场与通用自定义插件模块开发
folder:6-2 第2章 LangGraph与LCEL构建大型复杂应用
folder:6-1 第1章大语言模型函数调用与Agent开发
folder:2-1 第1章后端Python环境搭建与项目配置
folder:2-2 第2章实现第一个GPT聊天机器人
folder:2-3 第3章 LangChain初入门-简化LLM开发难度
folder:8-1 第1章记忆与流式响应功能API与UI界面开发
folder:12-2 第2章 LLMOps工作流模块拆解及API接口开发
folder:12-1 第1章多应用与应用广场模块API接口及UI开发
folder:1-3 第3章初窥LLMOps,助力大模型落地
folder:1-1 第1章课程介绍与安排
folder:1-2 第2章夯实基础,了解LLM大语言模型
folder:1-4 第4章 ChatGPT辅助学习与建议
folder:15-2 LLMOps项目部署与微软OpenAI接口
folder:9-1 第1章授权认证与API接口鉴权服务开发
folder:10-1 第1章应用配置与Agent审核模块功能开发
folder:16-2 第2章 Agent集成第三方社交媒体平台
folder:16-1 第1章 Agent应用多模态输入输出功能开发
folder:4-2 第2章 LLMOps记忆模块解析与Runnable深入
folder:4-1 第1章 LangChain记忆模块快速上手
folder:15-1 第1章后端项目优化与向量数据库插件化集成
folder:14-1 第1章统计模块开发-快速了解成本与使用信息
folder:14-2 应用发布模块与WebApp设计开发
folder:13-2 第2章辅助Agent开发与LLM接入服务完善

分享时间

2025-12-04

入库时间

2025-12-06

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