文档详情 ID: cmhyd7j8c000a7788tiyqjts3 后台管理 研究生机器学习课程-浙江大学 网盘资源 | 影盘社 file:26.机器学习课程 26 深度学习数据库准备.mp4 file:49.机器学习课程 49语音识别概述.mp4 file:38.机器学习课程-38.特征提取 – 主成分分析(PCA).mp4 file:20.机器学习课程-20.人工神经网络 – 感知器算法.mp4 file:36.机器学习课程-36.强化学习(policy gradience).mp4 file:44.机器学习课程-44.概率密度估计 – 高斯混合模型.mp4 file:6.机器学习课程(六)支持向量机(线性模型)问题.mp4 file:30.机器学习课程-30.深度学习 – 编程工具(Caffe和Tensorflow).mp4 file:45.机器学习课程-45.EM算法(高斯混合模型和K-均值算法).mp4 file:59.机器学习课程-59.人工智能中的哲学-生成对抗网络.mp4 file:3.机器学习课程(三)概念介绍.mp4 file:23.机器学习课程-23.人工神经网络—三层神经网络可以模拟任意决策面.mp4 file:17.机器学习课程-17.ROC曲线.mp4 file:40.机器学习课程-40.目标检测 (RCNN和FCN).mp4 file:47.机器学习课程-47.高斯混合模型在说话人识别方面的应用.mp4 file:52.机器学习课程 52循环神经网络(RNN)和LSTM.mp4 file:13.机器学习课程-13.支持向量机 – 核函数介绍.mp4 file:50.机器学习课程 50 隐含马尔科夫过程.mp4 file:37.机器学习课程_37_增强学习_(AlphaGo).mp4 file:31.机器学习课程-31.深度学习 – 近年来流行的网络结构.mp4 file:29.机器学习课程-29.深度学习 – 卷积神经网络(AlexNet).mp4 file:12.机器学习课程-12.支持向量机-将支持向量机原问题转化为对偶问.mp4 folder:研究生机器学习课程-浙江大学 分享时间 2025-11-14 入库时间 2025-11-14 资源类型 夸克网盘 分享用户 勤奋*榛子 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源
