文档详情 ID: cmhv4jbte00jetw88bix3bbbn 后台管理 唐宇迪aigc与nlp大模型实战-经典cv与nlp大模型及其下游应用任务实现 网盘资源 | 影盘社 file:1_课程简介_ev.mp4 file:2_1-GPT系列算法概述_ev.mp4 file:11_2-数据样本生成方法_ev.mp4 file:63_3-算法核心流程解读_ev.mp4 file:23_2-LLM落地微调分析_ev.mp4 file:79_1-BEITV2版本论文出发点解读_ev.mp4 file:90_4-BEV汇总特征方法实例解读_ev.mp4 file:77_4-codebook模块的作用_ev.mp4 file:61_1-论文基本思想与核心模块分析_ev.mp4 file:73_4-下游任务应用概述_ev.mp4 file:100_4-特征对齐与位置编码初始化_ev.mp4 file:108_12-损失函数与预测可视化_ev.mp4 file:70_1-对比学习要解决的问题分析_ev.mp4 file:103_7-注意力机制模块计算方法_ev.mp4 file:14_5-部署与网页预测展示_ev.mp4 file:68_4-Decoder模块实现细节解读_ev.mp4 file:35_4-样本索引与向量构建_ev.mp4 file:101_5-Reference初始点构建_ev.mp4 file:26_5-LORA模型实现细节_ev.mp4 file:第二章:ChinesePretrainedModels.zip file:第一章:GPT系列.pdf file:Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip file:dalle2.pdf file:大模型.pdf file:segment-anything-main.rar file:langchain-tutorials-main.zip file:Chinese-LLaMA-Alpaca-3-main.zip file:rag.zip file:LLAMA3.docx file:From Images to Textual Prompts.pdf file:BEV特征空间bevformer.mp4 file:annotated_diffusion.ipynb file:DALLE2-pytorch-main.zip folder:唐宇迪aigc与nlp大模型实战-经典cv与nlp大模型及其下游应用任务实现 folder:AIGC与大模型 folder:第五章:LLM下游任务 folder:第十章:dalle2论文解读 folder:第十五章:BEITV2源码 folder:第七章:视觉大模型SAM folder:第三章:ChatGpt folder:第六章:langchain folder:llama3 folder:第十二章:自监督任务对比学习 folder:SAM2 分享时间 2025-11-11 入库时间 2025-11-11 资源类型 夸克网盘 分享用户 柔美*绵羊 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源
