文档详情 ID: cmhfx08ty01megw88xjzcnkai 后台管理 大模型原理与训练实战 网盘资源 | 影盘社 file:500T精品资源入口.txt file:软件分享.png file:夸克APP首页搜索,免费拥有AI智能助手!.png file:[LLaMA]5.5 时间复杂度,机器翻译等Q&A.mp4 file:[Transformer]16 Decoder-Only结构下的Decoder.mp4 file:[Transformer]15 编码-解码注意力层.mp4 file:[LLaMA]4 旋转位置编码ROPE.mp4 file:[LLaMA]3 RMSNorm均方根层归一化.mp4 file:[LLaMA]1 LLaMA中的Decoder架构详解.mp4 file:00 不同基础不同目标的学习路径规划.mp4 file:[LLaMA]原理与架构复现 Part 2.mp4 file:[Transformer]9 编码器结构详解之Layer Normalization.mp4 file:[Transformer]7 正余弦编码的实际计算与高维空间可视化.mp4 file:[Transformer]3 Transformer中的注意力计算流程 & 多头注意力机制.mp4 file:[LLaMA]5 KV缓存的原理与初步实现.mp4 file:Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展.mp4 file:Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南.mp4 file:Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播.mp4 file:Lesson 1 张量的创建与常用方法.mp4 file:Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门.mp4 file:Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架.mp4 file:Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络.mp4 file:Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数.mp4 file:Lesson 2 张量的索引,分片,合并及维度调整.mp4 file:13_[RNN]2.1 深度学习中的时间序列数据.mp4 file:16_[RNN]3.1~3.2 RNN的架构与数据流.mp4 file:23_[RNN]3.4.6[加餐]手动实现RNN执行情感分类任务.mp4 file:06_[DNN]2.2 反向传播的实现.mp4 file:12_[RNN]1.2 大模型的行业影响与发展.mp4 file:02_[神经网络入门]2 二分类交叉熵的原理与实现.mp4 file:20_[RNN]3.4.3 深度神经网络的实现.mp4 file:15_[RNN]2.3 文字序列数据 - Token与编码.mp4 file:10_[DNN]5.2 在Fashion-MNIST数据集上实现完整的神经网络(下).mp4 file:04_[DNN]1 梯度下降中的两个关键问题.mp4 file:19_[RNN]3.4.2 在PyTorch中实现RNN.mp4 file:17_[RNN]3.3 各类NLP任务下循环神经网络的输入与输出.mp4 file:07_[DNN]3 走出第一步:动量法Momentum.mp4 file:11_[RNN]1.1 欢迎来到NLP的世界.mp4 file:08_[DNN]4 开始迭代:batch与epochs.mp4 file:05 llama-like模型的预训练(下).mp4 file:02 预训练微调数据集准备.mp4 file:06 指令微调 + 结果展示.mp4 file:03 训练定制化Tokenizer.mp4 file:01 环境准备与算力准备.mp4 file:Lesson 24.函数(三):变量作用域与lambda函数.mp4 file:Lesson 1.Hello World!.mp4 file:Lesson 21.控制语句(三):条件循环.mp4 file:Lesson 4.布尔型对象.mp4 file:Lesson 31.DataFrame数据结构基础.mp4 file:Lesson 29.NumPy的广播与科学计算.mp4 folder:大模型原理与训练实战 folder:第一阶段 大模型顶尖架构原理精讲 folder:[赠送]大模型必备PyTorch基础 folder:[赠送]10小时NLP高效入门 folder:[赠送]2小时从0到1训练LlaMA模型 folder:[赠送]python基础 分享时间 2025-10-30 入库时间 2025-11-01 资源类型 夸克网盘 分享用户 东倒*歪的饼干 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源