文档详情 ID: cmh5gc8g3014j0k88846rtx1m 后台管理 153512_[天善智能]Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍)[公众号:技锦社 网盘资源 | file:280_Ben_八大直播八大案例配套课件.zip file:Python数据科学-配套课件及作业链接.docx file:087. 主成分分析理论基础2.mp4 file:096. 答疑1.mp4 file:085. 多元统计基础与变量约减的思路.mp4 file:125. 智能推荐(下).mp4 file:131. 相关性在推荐中的运用.mp4 file:62. 决策树建模思路(上).mp4 file:66. 06Quinlan系列决策树建模原理-C4.5.mp4 file:70. 神经网络基本概念.mp4 file:73. 案例讲解2.mp4 file:67. CART决策树建模原理.mp4 file:68. 模型修剪-以CART为例.mp4 file:4. 面向应用的数据挖掘算法分类.mp4 file:3. 数据科学的统计基础.mp4 file:2. 以示例讲解数据建模和数学建模.mp4 file:5. 各类算法的适用场景讲解.mp4 file:57. 作业讲解6逻辑回归的极大似然估计.mp4 file:60. 作业讲解9最近邻域法的参数调优.mp4 file:47. 线性回归检验(中).mp4 file:52. 第五讲作业-电信客户流失预警 作业讲解1总体介绍.mp4 file:84. 提升树,GBDT和XGBoost.mp4 file:83. Adaboost算法.mp4 file:81. 集成学习概述.mp4 file:118. 聚类的基本逻辑.mp4 file:110. 线性不可分的支持向量机.mp4 file:106. 有约束凸优化计算.mp4 file:111. 支持向量机使用案例.mp4 file:112. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 file:116. 客户画像与标签体系.mp4 file:107. 朴素贝叶斯分类器.mp4 file:122. 使用决策树做聚类后客户分析.mp4 file:121. K-means聚类.mp4 file:30. 两样本T检验.mp4 file:42. 作业讲解5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4 file:37. 课后作业与课程答疑.mp4 file:40. 作业讲解3描述性分析-2对解释变量进行描述1.mp4 file:28. 假设检验与单样本T检验(上).mp4 file:26. 参数估计简介及概念介绍(上).mp4 file:38. 第四讲作业-二手房房价影响因素分析 讲解1背景介绍.mp4 file:25. 两变量关系检验方法综述.mp4 folder:153512_[天善智能]Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍)[公众号:技锦社 folder:章节10: 第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐 folder:章节06: 第六讲:电信客户流失预警 folder:章节01: 第一讲: 数据科学家的武器库 folder:章节05: 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作 folder:章节07: 第七讲:个人银行反欺诈模型 folder:章节09: 第九讲:银行客户渠道使用偏好的客户洞察 folder:章节04: 第四讲:二手房价格分析报告 folder:章节02: 第二讲:Python基础 folder:章节03: 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步 分享时间 2025-10-22 入库时间 2025-10-24 资源类型 夸克网盘 分享用户 25*健的麋鹿 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源