文档详情 ID: cmbhe5pxy00njww88lkicosyg 后台管理 黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密 网盘资源 | 影盘社 file:19-finebi实现图表展示操作_上.mp4 file:21-今日总结.mp4 file:17-finebi的数据源以及数据准备工作.mp4 file:15-商业BI基本介绍.mp4 file:03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行).mp4 file:04-hive的相关的优化_小文件合并操作.mp4 file:09-hive的优化的总结说明.mp4 file:06-hive的数据倾斜优化_group by 倾斜.mp4 file:08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化.mp4 file:12-维度分析基本介绍_分层分级以及下钻和上卷.mp4 file:15-事实表和维度表的分类介绍.mp4 file:18-维度建模_缓慢渐变维基本介绍.mp4 file:10-数据仓库和数据集市基本介绍.mp4 file:02-教育项目的数仓分层架构说明.mp4 file:17-维度建模的三种数仓发展模型图解.mp4 file:16-维度建模的三种模型(星型,雪花和星座)基本概念.mp4 file:14-访问咨询主题看板_数据导出操作(访问量).mp4 file:06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略).mp4 file:13-git如何在IDEA中使用操作.mp4 file:03-GIT的安装操作.mp4 file:04-git如何构建版本库.mp4 file:08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令).mp4 file:05-git基本操作_自己玩的流程.mp4 file:10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发.mp4 file:12-git的分支的管理_相关的操作.mp4 file:09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端.mp4 file:01-git的历史和SVN对比说明.mp4 file:08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp4 file:11-访问咨询主题看板_增量统计分析(shell脚本编写和测试).mp4 folder:黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密 folder:03,阶段三 Python进阶编程 folder:13,阶段十三 大数据Flink技术栈 folder:04,阶段四 SQL folder:06,阶段六 Hadoop生态体系 folder:12,阶段十二 面试强化就业加强课 folder:09,阶段九 Spark综合项目 folder:11,阶段十一 NoSQL与实时计算技术 folder:07,阶段七 离线数仓项目-知行教育 folder:05,第五章 html+css基础 folder:04,第四章 HTTP协议和静态Web服务器 folder:11,第十一章 数据埋点 folder:09,第九章 正则表达式 folder:01,第一章 多任务编程-进程 folder:07,第七章 jQuery folder:10,第十章 mini-Web folder:08,第八章 闭包和装饰器 folder:02,第二章 Flink流批一体API开发 folder:06,第六章 星途车联网-电子围栏分析 folder:02,第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL folder:04,第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询 folder:06,第六章 pandas综合案例 folder:01,第一章 Python 数据分析简介 folder:02,第二章 Zookeeper folder:第一章 PySpark folder:07,第七章 大数据框架与数仓基础 folder:06,第六章 数据分析及可视化 folder:04,第四章 excel的使用 folder:03,第三章 MySQL数据库 folder:01,第一章 NoSQL-Redis folder:1-26 finebi基本使用 folder:1-22 hive优化项目数据 folder:1-3 数据仓库 folder:1-12 访问咨询主题看板_数据导出 folder:1-27 Git应用 folder:1-4 Hue操作HDFS,Hive folder:1-24 学生出勤主题看板_建模 folder:1-6 sqoop相关操作 folder:1-1 知行教育数仓项目介绍 folder:1-2 项目环境搭建 folder:1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理 folder:5-1 html的介绍 folder:5-2 初识常用的html标签 folder:5-5 css选择器 folder:4-4 静态Web服务器-面向对象开发 folder:4-2 查看HTTP协议的通信过程 folder:4-3 搭建Python自带静态Web服务器 folder:9-1 with语句 folder:9-4 匹配单个字符 folder:9-2 深拷贝和浅拷贝 folder:3-2 TCP客户端程序开发 folder:6-7 字符串拼接 folder:6-5 数组及操作方法 folder:1-4 进程的注意点 folder:1-3 进程执行带有参数的任务 folder:7-2 jQuery选择器 folder:7-8 ajax folder:7-4 获取和设置元素内容 folder:10-3 路由列表功能开发 folder:10-4 logging日志 folder:10-1 Web应用概述 folder:8-2 装饰器 folder:5-7 FlinkSQL连接外部系统及优化 folder:5-3 SQLClient folder:2-4 Flink的Sink操作 folder:2-1 流处理基本概念 folder:3-2 四大基石time folder:3-4 四大基石checkpoint folder:4-2 ProcessFunction API folder:4-1 异步io与两端递交 folder:4-3 双流join folder:4-4 数据类型和序列化 folder:6-2 电子围栏分析步骤 folder:2-1 数据推送到kafka folder:2-5 过滤数据 folder:2-2 解析工具类走读 folder:4-3 车联网明细数据统计 folder:4-2 HBase二级索引 folder:4-4 Zeppelin简介及使用 folder:4-1 Phoenix简介及常用命令 folder:7-1 实时故障业务逻辑 folder:1-2 汽车行业和车辆类型 folder:1-6 上报数据的格式解析 folder:8-1 项目展示和任务调度 folder:3-2 数据存储_Hbase folder:5-2 驾驶行程指标分析 folder:2-9 Python异常处理 folder:2-11 学员管理系统-面向对象版本 folder:2-3 示例属性操作 folder:2-7 面向对象多态 folder:1-26 不定长参数与组包拆包 folder:1-14 字符串定义,切片 folder:1-6 输入与类型转化 folder:1-12 for循环 folder:1-22 公共方法与推导式 folder:1-9 分支总结与复习 folder:1-2 Pyhton解释器与Pycharm安装配置 folder:1-4 变量使用与debug工具 folder:1-18 列表的操作使用 folder:1-28 案例-学员管理系统 folder:6-3 案例3 RFM 用户分群1 folder:6-1 案例1 Appstore 数据分析 folder:6-2 案例2 优衣库销售数据分析 folder:3-1 数据组合-concat folder:3-5 Pandas 数据类型 folder:2-4 Dataframe 查询 folder:2-2 Series 和 Dataframe folder:5-4 Pyecharts 绘图 folder:5-1 Matplotlib 绘图 folder:4-4 数据分组操作-会员数据分析 1 folder:4-1 Apply自定义函数 folder:1-2 OVER(PARTITION BY) folder:1-7 窗口函数避坑指南 folder:1-4 window frames 自定义窗口 folder:1-6 PARTITION BY 与 ORDER BY folder:2-4 使用WITH (Common Table Expressions)公用表表达式 folder:2-3 使用CASE WHEN和GROUP BY将数据分组 folder:2-2 使用SQL进行数据汇总 folder:4-5 Hive_DQL语法 folder:1-6 linux软件安装方式 folder:3-6 Hadoop_HA folder:1-13 MapReduce folder:1-6 lambda表达式 folder:1-7 SparkOnYarn folder:1-15 Spark累加器和广播变量 folder:1-4 spark-standalone环境搭建 folder:1-20 SparkSQL底层执行原理 folder:7-2 hdfs的介绍,使用和特特点 folder:7-1 Hadoop的介绍,配置和集群的使用 folder:6-3 数据抽取和统计分析 folder:1-2 linux介绍及虚拟机网络配置 folder:8-3 数仓实战之智能电商分析平台(二) folder:8-4 flume的介绍和使用 folder:8-1 数仓实战之滴滴出行 folder:3-8 数据库的多种连接查询 folder:3-7 函数,分组和二次过滤 folder:3-3 数据操作语言的使用 folder:3-1 mysql和datagrip的介绍 folder:2-2 vim编辑器的使用 folder:1-15 AirFlow架构解析 folder:1-18 Prometheus架构说明 folder:1-2 项目中docker使用 folder:1-5 Redis架构 folder:3-1 Hbase简介与环境部署 folder:3-11 二级索引 folder:3-6 BulkLoad folder:2-5 kafka的基本命令 folder:2-8 消费分配策略 folder:4-4 实时计算 folder:4-2 Flume数据采集 分享时间 2025-06-04 入库时间 2025-06-04 资源类型 夸克网盘 分享用户 开朗*饼干 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源
