文档详情 ID: cm2pv4vqj097nj888fmr1wlm6 后台管理 0基础 AI入门实战(深度学习+Pytorch) 通俗易懂0基础入门案例实战跨专业提升 网盘资源 | 影盘社 file:070-1-项目源码准备.mp4 file:032-4-数据源定义简介.mp4 file:021-3-self-attention要解决的问题.mp4 file:071-2-源码DEBUG演示.mp4 file:069-1-视觉transformer要完成的任务解读.mp4 file:012-2-卷积要完成的任务解读.mp4 file:077-8-损失计算与训练.mp4 file:022-4-QKV的来源与作用.mp4 file:019-1-RNN网络结构原理与问题.mp4 file:067-2-服务端处理与预测函数.mp4 file:024-6-位置编码与解码器.mp4 file:020-2-注意力结构历史故事介绍.mp4 file:011-1-卷积神经网络概述分析.mp4 file:007-6-神经网络整体架构详细拆解.mp4 file:003-2-模型更新方法解读.mp4 file:066-1-基本结构与训练好的模型加载.mp4 file:028-2-CPU与GPU版本安装方法解读.mp4 file:023-5-多头注意力机制的效果.mp4 file:065-9-模型训练任务与总结.mp4 file:068-3-基于Flask测试模型预测结果.mp4 file:072-3-Embedding模块实现方法.mp4 file:006-5-反向传播演示.mp4 file:016-6-池化层的作用与效果.mp4 file:043-1-任务分析与图像数据基本处理.mp4 file:027-1-PyTorch框架与其他框架区别分析.mp4 file:048-6-输出类别个数修改.mp4 file:026-8-BERT训练方式分析.mp4 file:010-9-预处理与dropout的作用.mp4 file:038-3-训练流程实例.mp4 file:049-7-优化器与学习率衰减.mp4 file:009-8-神经元个数的作用.mp4 folder:0基础 AI入门实战(深度学习+Pytorch) 通俗易懂0基础入门案例实战跨专业提升 folder:注意:部分视频含有水印,请勿相信 分享时间 2024-10-23 入库时间 2024-10-26 资源类型 夸克网盘 分享用户 热情*金丝猴 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源