[后厂理工学院]百度飞桨联合设计双证资深AI实战工程师(CV方向) 网盘资源 | 影盘社

file:第2节 7-2 答疑研讨会-1.mp4
file:第1节 Kalman Filter.mp4
file:第2节 14-2网络训练与损失选择.mp4
file:第1节 14-1Traning week6-2.mp4
file:第1节 13-1项目实战-数据处理week5.mp4
file:第1节 11-1Lane Segmentation.mp4
file:第1节 19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二).mp4
file:第2节 19-2 EAST训练和评估.mp4
file:第1节 21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一).mp4
file:第2节 21-2img2markup的dataloader 实现-2.mp4
file:第2节 23-2Attention与BeamSearch代码详解.mp4
file:第2节 24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比.mp4
file:第1节检测与识别的扩展.mp4
file:第1节 20-1 EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析.mp4
file:第2节 20-2 east_pytorch版本代码解析与答疑.mp4
file:第1节 17-1数学公式识别-课程导论.mp4
file:第2节 im2latex前向推理代码详解.mp4
file:第1节 12-1deeplab v3+的原理和实现Week4.mp4
file:第2节: 25-2webserver模型部署.mp4
file:第2节 faceboxes,light cnn和face evoLVe的代码.mp4
file:第1节 Outline of The Course.mp4
file:第2节: Introduction to Deep Learning.mp4
file:8-2答疑研讨课.pdf
file:14-1课堂作业.txt
file:14-1PPTWeek 6.pdf
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folder:第05章视频行为分析—Face Recognition
folder:第01章视频行为分析-项目简介
folder:第07章视频行为分析—Kalman Filter
folder:第14章 Traning week6
folder:第09章 Lane Segmentation & Semantic
folder:第16章模型融合Week8
folder:第17章数学公式识别-课程导论
folder:第2节问题解答以及NMS代码
folder:第2节 13-2数据预处理
folder:第2节答疑研讨会—Faster RCNN SSDNMS 代码实操
folder:第1节 Two Stage Detection
folder:第2节如何安装cuda,cudnn,pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解
folder:第2节 FasterRCNN 中 tensor的传递以及VOC2010的评估方式及代码
folder:第2节 8-2检测与识别拓展研讨课
folder:第1节 15-1项目实战-部署Week7

分享时间

2024-08-21

入库时间

2024-08-21

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