文档详情 ID: cm03ue58f07vamxs40v6n4pu1 后台管理 cda数据分析师-CDA一级二级考试视频课 网盘资源 | 影盘社 file:300T精品资源入口.txt file:网盘资源分享群.jpg file:刷题小程序.docx file:电子书等.exe file:level1一级课程课件资料.exe file:CDA二级考试视频课.exe file:Python编程基础-课件和脚本.exe file:课时 25 区间估计.mp4 file:课时 17 统计学的基本概念.mp4 file:课时 26 (拓展学习)假设检验基础概念.mp4 file:课时 21 二项分布和正态分布(1).mp4 file:课时 29 1.多维透视分析前半部分.mp4 file:课时 11 查找引用函数(选修,考试不涉及).mp4 file:课时 9 表格结构数据内容.mp4 file:课时 5 1.5 实务中的数据分析师.mp4 file:课时 15 数据库应用第一部分.mp4 file:课时 8 大数据立法安全隐私.mp4 file:课时 39 可视化图表_1.1.mp4 file:课时 41 撰写业务分析报告.mp4 file:课时 36 业务模型-用户模型.mp4 file:课时 36 2.4.1 数据预处理基本步骤.mp4 file:课时 23 2.1.2 概率抽样方法-2.mp4 file:课时 28 2.2.3总结和例题讲解mp4.mp4 file:课时 41 2.4.6 连续变量分布形态转换和标准化.mp4 file:课时 34 2.3.3 制图原理-3Python作图.mp4 file:课时 26 2.2.1市场调研流程和目标设定.mp4 file:课时 37 2.4.2 错误和离群值数据识别与处理.mp4 file:课时 60 4.3.3 相关分析.mp4 file:课时 64 4.4.2线性回归的参数估计.mp4 file:课时 55 4.2.3 假设检验的基本步骤和配对样本T检验.mp4 file:课时 1 张溪梦:从洞察到增长—数据分析的未来.mp4 file:课时 14 1.1.4 用户标签的类型.mp4 file:课时 18 1.3.1 用Python做用户画像的基础知识-1.mp4 file:课时 74 5.1.10因子分析题目讲解(1).mp4 file:课时 84 5.4.3-4k-means聚类-1.mp4 file:课时 77 5.2.5-5.2.7线性回归-3.mp4 file:课时 88 5.5.1 宏观业务指标预测框架.mp4 file:课时 100 6.3.5&6.3.6 知识库与策略库和基于业务流程的优化.mp4 file:课时 99 6.3.1业务优化框架和运筹优化.mp4 file:课时 95 6.1.3 业务流程图及习题.mp4 file:课时 94 6.1.1&6.1.2 启动程序阶段和业务事件还原工具.mp4 file:课时 46 3.3 数据仓库体系和ETL.mp4 file:课时 114 7使用pandas读写数据.mp4 file:课时 118 4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4 file:课时 127 案例 个人贷款信用风险评级全流程.mp4 file:课时 124 模板1预习课程1:线性回归算法概述与变量筛选.mp4 file:课时 109 2Python基础数据类型与表达式.mp4 file:课时 121 7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4 file:课时 119 5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4 file:课时 9 2.6 运营指标体系设计(Excel示例).mp4 file:课时 7 2.4 预警类指标2.4 预警类指标.mp4 file:课时3 CDA LEVEL 2 内容概述.mp4 folder:cda数据分析师-CDA一级二级考试视频课 folder:04,第4章 描述性统计分析 folder:02,第2章 数据结构 folder:00,导读 数据分析前导通识课 folder:01,第1章 数据分析概述与职业操守 folder:07,第7章 业务分析报告与数据可视化报表 folder:第2章:数据采集与处理 folder:前言:level2课程导读 folder:第1章:用户标签体系与用户画像 folder:第5章 数据分析模型与应用 folder:第7章 选修:python数据分析基础 folder:2节:前导选修课:数据分析指标体系 folder:1节:数据分析基础与二级总结介绍 分享时间 2024-08-21 入库时间 2024-08-21 资源类型 夸克网盘 分享用户 百折*挠的云豹 扫码获取资源 复制链接 进入网盘 分享资源
